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Contributions, subventions et contrats accordés

L'initiative utiliTerre vise à donner au secteur spatial canadien en aval (exploitation des données) le soutien dont il a besoin pour accélérer l'innovation dans la création et la prestation de nouvelles applications d'observation de la Terre.

Demande de propositions : baleinIdées

À la suite d'une demande de propositions publiée en , le gouvernement du Canada investit 5,3 millions de dollars dans cinq entreprises pour le développement de solutions faisant appel à des données satellitaires en vue d'aider à détecter et surveiller la présence de baleines noires de l'Atlantique Nord dans les eaux canadiennes, et à prévoir leurs déplacements.

Afin de stimuler l'innovation et de favoriser au maximum la mise en commun des connaissances et de l'expertise, chaque entreprise a constitué une équipe de spécialistes, notamment des collaborateurs externes du milieu universitaire et d'organisations non gouvernementales, pour mener à bien ses projets.

L'Agence spatiale canadienne (ASC) dirige le projet baleinIdées en collaboration avec Pêches et Océans Canada et Transports Canada.

Les projets s'articulent autour de deux axes : la détection et la surveillance des baleines noires, et la prévision et la modélisation de leur comportement et de leurs déplacements dans leur habitat.

Les cinq projets financés sont les suivants.

Entreprise principale Collaborateurs Valeur du contrat Description du projet
Volet 1 : Détection et surveillance
Hatfield Consultants Ltd.
  • Université du Nouveau-Brunswick
  • Université Dalhousie
  • Université Duke
  • AltaML
  • Fédération canadienne de la faune
1 199 520 $ Développer un système de détection des baleines noires qui utilisera des algorithmes d'apprentissage en profondeur, des images satellitaires à haute résolution, l'automatisation et l'informatique géoscientifique.
Global Spatial Technology Solutions Inc. (GSTS)
  • Université Dalhousie
  • Ocean Frontier Institute (OFI)
  • DeepSense
  • British Antarctic Survey
  • Bigelow Laboratory for Ocean Sciences
1 102 417 $ Développer un système de détection des baleines noires qui utilisera l'apprentissage automatique et des images satellitaires à haute résolution, et qui sera hébergé sur la plateforme OCIANA™ de gestion maritime basée sur l'intelligence artificielle.
Fluvial Systems Research Inc. (FSR)
  • INSARSAT Inc.
  • Université d'Ottawa
  • Canadian Whale Institute
1 176 682 $ Développer un système de surveillance des baleines noires et de leur habitat qui utilisera des images satellitaires à haute résolution.
Volet 2 : Prévision et modélisation
Arctus inc.
  • Takuvik (Université Laval)
  • Hatfield Consultants
  • ACRI-ST
  • Anderson Cabot Center for Ocean Life, New England Aquarium
  • M – Expertise Marine
  • Bigelow Laboratory for Ocean Sciences
  • Merinov
900 000 $ Développer un système de modélisation pour aider à prévoir la présence de baleines noires dans le plateau continental de l'Atlantique Nord-Ouest, notamment dans le golfe du Saint-Laurent et le golfe du Maine.
WSP Canada Inc.
  • DHI Water & Environment
  • Canadian Whale Institute
  • Université Dalhousie
  • Institut des sciences de la mer de Rimouski
899 582 $ Développer un système qui fournira des renseignements en temps quasi réel sur la présence prévue de baleines noires et les risques qu'elle croisent un navire.

Avis d'offre de participation : Combler le manque d'information grâce à l'analyse de données spatiales

Le nombre toujours croissant de satellites d'observation de la Terre rend disponible une quantité sans précédent de données spatiales. Nous sommes à la recherche constante de solutions innovatrices pour le traitement et l'exploitation efficace de ces données, qui favoriseront l'excellence scientifique, la croissance économique et la création d'emplois.

Un accès accru à ces données combiné à des technologies avancées d'analyse, comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le calcul de haute performance, ouvriront les possibilités pour un grand nombre de nouvelles solutions de pointe qui permettront de faire face aux défis actuels et à venir sur Terre.

L'ASC soutient le secteur spatial en aval (l'exploitation des données) de manière à ce qu'il puisse bâtir son expertise en vue de tirer parti de toutes les occasions offertes par l'espace.

Par suite de la publication de l'avis d'offre de participation Combler le manque d'information grâce à l'analyse spatiale en , l'ASC financera dix-sept entreprises canadiennes afin qu'elles créent de nouvelles applications révolutionnaires exploitant des données d'observations de la Terre. Ces applications contribueront à améliorer la vie des Canadiens.

Quelque 240 nouveaux emplois devraient être créés grâce à ces contributions.

Organisme Valeur de la contribution Titre du projet Description du projet
Telesat Canada / Telesat Leo Inc.
Ottawa (Ontario)
300 000 $ Analyse de données spatiales pour atténuer la détérioration causée par la pluie Utilisation de données sur les précipitations en temps réel, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour prédire la détérioration causée par la pluie et obtenir une connexion plus fiable pour l'infrastructure essentielle et le branchement à l'Internet.
A.U.G. Signals Ltd.
Toronto (Ontario)
299 853 $ Amélioration de la réflectométrie par radar en orbite pour un meilleur suivi de l'état de la mer et une meilleure surveillance de cibles grâce à un traitement perfectionné des données Amélioration du rendement de la réflectométrie par radar en orbite pour la surveillance de cibles à la surface de l'océan grâce à une technologie perfectionnée de traitement de données.
Global Spatial Technology Solutions inc. (GSTS inc.)
Dartmouth (Nouvelle-Écosse)
279 642 $ Système d'apprentissage profond pour améliorer les analyses spatiotemporelles maritimes de flux de mégadonnées issues des nouvelles constellations canadiennes d'observation de la Terre Mise au point d'une capacité souple et puissante d'intelligence artificielle qui avantagera les entreprises de navigation, les exploitants de ports et de terminaux et les autorités de réglementation maritime.
ASL Environmental Sciences inc.
Saanichton (Colombie-Britannique)
299 989 $ L'intelligence artificielle pour l'observation de la Terre Utilisation des mégadonnées et des capacités de l'intelligence artificielle pour surveiller les tendances de la végétation et des lacs du Nord canadien.
MDA Systems Ltd.
Richmond (Colombie-Britannique)
300 000 $ Détection du comportement d'objets d'intérêt à l'aide de l'apprentissage profond Exploitation des progrès en apprentissage profond pour créer un système de détection du comportement d'objet d'intérêt à partir d'images satellitaires.
Complex System inc.
Calgary (Alberta)
293 738 $ Surveillance urbaine à l'aide de données satellitaires, de données du sol et de l'échange de données de capteurs de téléphones mobiles pour la modélisation hydrologique et la détection de changements Mise au point d'un système de surveillance urbaine à court et à long terme axée sur la surveillance hydrologique des risques d'inondation.
GHGSat inc.
Montréal (Québec)
300 000 $ Algorithme de détection automatique de panaches pour des mesures à haute résolution du méthane à l'aide des satellites de GHGSat Création d'un nouvel algorithme d'intelligence artificielle pour la détection de panaches d'émission de méthane, mesurée par les satellites de GHGSat, avec peu d'intervention humaine, voire aucune.
ADGA Group Consultants inc.
Ottawa (Ontario)
300 000 $ Analyse mixte d'entités pertinentes pour la détection de navires par apprentissage profond à partir de données de la mission de la Constellation RADARSAT Incorporation de données de la mission de la Constellation RADARSAT dans une plateforme Amari pour la détection automatisée de navires.
Dromadaire Géo-Innovations inc.
Montréal (Québec)
84 483 $ ICEBERG Mise en place d'une plateforme Web pour les commandes des clients pour l'optimisation du traitement et de la classification d'images.
BGC Engineering inc.
Vancouver (Colombie-Britannique)
299 430 $ Trousse d'outils de gestion des pentes de réservoir grâce aux technologies spatiales Actualiser la démarche de soutien aux décisions de gestion quantitative des risques par BC Hydro et d'autres exploitants dans le cadre de la surveillance du rendement des structures et des pentes de réservoir.
Hatfield Consultants s.r.l.
North Vancouver (Colombie-Britannique)
192 161 $ Évaluation des données d'observation de la Terre et méthodes d'apprentissage profond en soutien à la cartographie des perturbations du paysage Créer, par l'utilisation des méthodes d'apprentissage profond, une solution fondée sur l'observation de la Terre pour découvrir des zones de perturbation du paysage à des fins de remise en état des habitats pour des sites d'étude au nord-est de la Colombie-Britannique et au nord-ouest de l'Ontario.
HabitatSeven inc.
Ottawa (Ontario)
216 401 $ Prestation infonuagique d'analyses de données spatiales Construire une architecture infonuagique qui prédit de manière fiable les coûts de stockage de données spatiales de la prestation et de l'utilisation d'analyses de données conservées dans le nuage pour des projets de différentes envergures.
Vertex Professional Services Ltd.
Sheerwood Park (Alberta)
300 000 $ Surveillance automatisée de la remise en état à l'aide de la télédétection et de l'intelligence artificielle Création de nouveaux services dans le domaine de l'observation de la Terre et de l'intelligence artificielle pour l'exploitation des ressources naturelles et l'industrie pétrolière et gazière.
MDA Geospatial Services inc.
Richmond (Colombie-Britannique)
157 924 $ Apprentissage profond de la classification de changements des forêts dérivés des RSO Combiner la technologie radar canadienne et les algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et cartographier les changements dans les forêts.
OODA Technologies inc.
Montréal (Québec)
295 154 $ Combiner les techniques d'apprentissage profond avec l'infonuagique et les mégadonnées de télédétection pour une meilleure compréhension de la situation Créer une nouvelle solution infonuagique pour traiter de forts volumes d'images de télédétection par des techniques d'apprentissage profond pour différentes applications, comme la surveillance des inondations, la détection des navires et la classification de l'utilisation ou de la couverture des terres.
NorthStar Ciel et Terre inc.
Montréal (Québec)
299 575 $ Production de données de plusieurs sources prêtes à l'analyse à partir de la fusion de données hyperspectrales Sentinel‑1, Sentinel‑2 et NorthStar Utilisation des progrès en fusion de données de plusieurs sources et des techniques d'apprentissage automatique pour caractériser les zones humides.
Arctus inc.
Rimouski (Québec)
299 995 $ Solutions d'observation de la Terre pour la surveillance environnementale des zones industrielles des ports Création d'un système infonuagique de surveillance en temps quasi réel par l'observation de la Terre pour la gestion environnementale des ports, adapté aux besoins des zones industrielles des ports.

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